\n\u26a0 Richiede GPU NVIDIA con 16 GB+ VRAM e Foundry Local 0.6.87+.
foundry --version\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n\ud83d\udda5 Foundry Local CLI \u2014 Guida di Riferimento<\/h1>\n\n\n\n Il CLI<\/strong> di Foundry Local \u00e8 progettato per gestire modelli, servizio e cache locale.<\/p>\n\n\n\n\ud83d\udd0e Panoramica<\/h2>\n\n\n\n Per vedere tutti i comandi disponibili:<\/p>\n\n\n\n
foundry --help\n<\/code><\/pre>\n\n\n\nCategorie dei comandi:<\/p>\n\n\n\n
\nModel<\/strong> \u2014 gestione ed esecuzione dei modelli<\/li>\n\n\n\nService<\/strong> \u2014 gestione del servizio Foundry Local<\/li>\n\n\n\nCache<\/strong> \u2014 gestione della cache<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\ud83d\udce6 Comandi per i modelli<\/h2>\n\n\n\nComando<\/th> Descrizione<\/th><\/tr><\/thead> foundry model --help<\/code><\/td>Guida ai comandi dei modelli.<\/td><\/tr> foundry model run <model><\/code><\/td>Esegue un modello (lo scarica se necessario).<\/td><\/tr> foundry model list<\/code><\/td>Lista dei modelli disponibili.<\/td><\/tr> foundry model info <model><\/code><\/td>Informazioni dettagliate sul modello.<\/td><\/tr> foundry model download <model><\/code><\/td>Scarica un modello nella cache senza eseguirlo.<\/td><\/tr> foundry model load <model><\/code><\/td>Carica un modello nel servizio.<\/td><\/tr> foundry model unload <model><\/code><\/td>Scarica un modello dal servizio.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n\u2699\ufe0f Comandi del servizio<\/h2>\n\n\n\nComando<\/th> Descrizione<\/th><\/tr><\/thead> foundry service --help<\/code><\/td>Guida al servizio.<\/td><\/tr> foundry service start<\/code><\/td>Avvia il servizio.<\/td><\/tr> foundry service stop<\/code><\/td>Arresta il servizio.<\/td><\/tr> foundry service restart<\/code><\/td>Riavvia il servizio.<\/td><\/tr> foundry service status<\/code><\/td>Verifica lo stato del servizio.<\/td><\/tr> foundry service ps<\/code><\/td>Lista dei modelli caricati.<\/td><\/tr> foundry service logs<\/code><\/td>Visualizza i log del servizio.<\/td><\/tr> foundry service set <options><\/code><\/td>Configurazione (es. GPU).<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n\ud83d\uddc2 Comandi della cache<\/h2>\n\n\n\nComando<\/th> Descrizione<\/th><\/tr><\/thead> foundry cache --help<\/code><\/td>Guida alla cache.<\/td><\/tr> foundry cache location<\/code><\/td>Mostra la posizione della cache<\/td><\/tr> foundry cache list<\/code><\/td>Lista dei modelli in cache.<\/td><\/tr> foundry cache remove <model><\/code><\/td>Rimuove un modello dalla cache<\/td><\/tr> foundry cache cd <path><\/code><\/td>Cambia la directory della cache<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n\ud83d\ude80 Esempi di utilizzo<\/h2>\n\n\n\nAvvio rapido di un modello<\/h3>\n\n\n\n# Scarica ed esegui un modello\nfoundry model run phi-4-mini\n\n# Informazioni sul modello\nfoundry model info phi-4-mini\n\n# Scarica un modello senza eseguirlo\nfoundry model download phi-4-mini\n<\/code><\/pre>\n\n\n\nGestione del servizio<\/h3>\n\n\n\nfoundry service status\nfoundry service ps\nfoundry service restart\n<\/code><\/pre>\n\n\n\nGestione della cache<\/h3>\n\n\n\nfoundry cache list\nfoundry cache remove old-model\nfoundry cache cd \/path\/to\/larger\/drive\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n\ud83d\udd27 Funzionalit\u00e0 avanzate<\/h2>\n\n\n\n# Visualizza licenza del modello\nfoundry model info phi-4-mini --license\n\n# Genera log diagnostici\nfoundry zip-logs\n\n# Configura l\u2019uso della GPU\nfoundry service set --gpu 0\n<\/code><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"I modelli locali sono comodi perch\u00e9, dopo il primo download, possono essere utilizzati ovunque \u2014 non \u00e8 pi\u00f9 necessario Internet. Tutto ci\u00f2 con cui lavori rimane sul tuo dispositivo e nessun \u201cGrande Fratello\u201d pu\u00f2 vedere i tuoi dati o richieste. Le risposte arrivano senza i ritardi tipici dei servizi cloud e i costi di calcolo si riducono al consumo energetico, poich\u00e9 tutto viene eseguito sul tuo hardware.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[318],"tags":[838,308,832],"class_list":["post-2089","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-lets-embed-ai-in-powershell","tag-tag-foundry-local","tag-tag-artificial-intelligence","tag-microsoft"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/it.davidka.net\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2089","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/it.davidka.net\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/it.davidka.net\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/it.davidka.net\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/it.davidka.net\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2089"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/it.davidka.net\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2089\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/it.davidka.net\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2089"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/it.davidka.net\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2089"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/it.davidka.net\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2089"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}